运用Agentic AI破解商业分析4大痛点，复杂研究可在20分钟内完成 | 创新场景
发布时间：2025-09-07 来源：怜新弃旧网作者：二十多年老球迷
场景描述
特赞科技致力于开发企业级内容人工智能系统（Enterprise AI+Content Platform），打造了一站式创意内容服务方案、企业数据管理等多款解决方案，可为企业更高效、优质的内容生产、管理、分发服务。该公司认为企业客户在进行深度商业研讨时面临的4大痛点：
1.时间成本高：高质量商业分析报告常需数天至数周完成信息搜集、处理与撰写。2.人力成本高：依赖资深分析师团队投入大，部分有价值研究因预算受限难以开展。3.难以规模化：人工产出依赖个人能力，难以快速响应并发需求且难保洞察一致性。4.信息处理瓶颈：面对海量非结构化数据，人工筛选低效且易漏关键信息。
因此，特赞科技希望通过广泛可用的混合推理模型，依托Agentic AI突破4大挑战，为商业研究提供更多可能。
2025年4月，特赞科技发布了首个商业研究Agent框架atypica.AI。该Agent框架使用了Amazon Bedrock Claude作为底层大模型之一。该Agent上线后，特赞科技发现应用了Agentic AI后，有效解决了以上挑战。
解决方案
特赞科技将atypica.AI构建在基于亚马逊云科技的现代化、高可用云原生架构之上，并以Amazon Bedrock Claude作为核心AI引擎，在AI引擎、基础设施、容器化编排、数据库和安全性等方面获得了全面技术支持，有效保障Agent运行的稳定性、连续性与安全性：
1.核心AI引擎：通过Amazon Bedrock调用Claude大模型的长文本理解与深度推理能力，对信息进行交叉分析、提炼观点、识别趋势并生成高质量分析内容，形成独到商业洞察。2.基础设施即代码（IaC）：使用Pulumi定义和管理从VPC网络到EKS集群及应用部署的全部云资源，实现架构可版本化、可审计、可复现，提升部署一致性与可靠性。3.容器化与编排：将应用容器化并部署在Amazon EKS上，结合Helm Charts与IaC工具，构建高效、自动化的CI/CD流程。4.全球数据库架构：采用Amazon Aurora Global Database实现跨区域单一数据库部署，主区域处理写操作，全球只读副本可在低于1秒延迟内同步，确保近乎实时的全球数据访问与洞察。5.安全与权限：通过IAM Roles for Service Accounts（IRSA）为EKS中每个服务Pod分配临时精细化访问权限，避免硬编码密钥，严格遵循最佳安全实践。
在此基础上，特赞科技还将Agent 能力延伸至：
1.内容资产管理（DAM）：自动分析并标注图片、视频等素材的业务维度、品牌元素、场景情绪等多维标签，提升内容检索与复用效率。2.内容效果分析（Content Hub）：持续追踪多渠道内容表现，结合标签进行归因分析，主动提出优化建议与新创意方向。
成效
1.加速产品上市：Amazon Bedrock让特赞科技免去自建和维护复杂大模型推理基础设施的投入，可直接、按需、可扩展使用Claude等前沿模型，将atypica.AI的研发周期缩短6–9个月，使团队专注于Creative Reasoning Agent框架与业务逻辑。
2.优化成本与性能：通过Amazon Bedrock的多模型选择和按需付费模式，为不同研究任务匹配最合适的模型，实现成本与性能的平衡。
3.提升创新能力：借助Amazon EKS和Amazon Bedrock等托管服务，工程师从底层运维中解放，投入更多前沿AI技术实验与迭代。
4.快速交付商业洞察：在可行性测试、竞品分析、营销策略规划等场景中，atypica.AI可在10–20分钟内生成高质量商业研究报告，大幅优于人工分析所需的数天至数周。
5.增强敏捷性：利用Amazon Bedrock新模型或更新可当日完成atypica.AI的适配与测试，并在亚马逊云科技专业团队指导下减少试错。支撑业务扩展：基于Amazon EKS和Amazon Bedrock的架构可自动、无缝扩展，应对流量高峰，并依托亚马逊云科技安全合规体系保障数据安全与保密。
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