近年来清华大学培养了一大批优秀的人工智能人才，一批清华校友现已成为我国人工智能产业的中坚力量。进�年代，在大模型引领的人工智能时代新浪潮下，“清华人”主导的AI大模型企业相继涌现，并在医疗等关键领域持续突破，结出累累硕果。

《水木清华》AI专刊推出系列访谈，汇聚张钹院士、张亚勤院士、薛澜教授、唐杰教授等专家学者与校友企业智慧。其中，医渡科技联合创始人、CEO徐济铭作为清华校友，携AI医疗领域的深耕成果受邀受访。作为专注医疗智能领域十多年的开拓者，他带领团队攻坚医疗数据质量问题，自主研发医疗垂域大模型，破解大模型落地医疗领域的“最后一公里”难题，在助力临床研究、新药研发、个性化健康管理、医院数智化转型等场景交出亮眼答卷。

以下为专访原文——

医渡科技联合创始人、CEO徐济铭正在为公司的�个年头谋划着新的布局。这位清华大学自动化系毕业的技术专家，从百度的搜索引擎工程师起步，最终选择在AI医疗这个充满挑战的赛道上深耕十余年，见证并推动着中国AI医疗从萌芽到爆发的全过程。他以实用主义的技术哲学和敏锐的商业嗅觉，在AI医疗这个复杂而充满挑战的领域中找到了自己的位置。在医渡科技北京总部， 我们见到了这位在医疗数据智能化领域深耕十年的技术创业者。

从工程师到AI医疗的技术创业者：清华精神塑造的人生轨迹

“最早进入互联网企业是出于自己对技术的兴趣，在学生时代发现了写代码或编程既是勤工俭学的机会，也能够锻炼技术。”在清华的求学经历不仅锻炼了徐济铭的技术能力，更重要的是培养了他对技术价值的深刻理解。在清华园的求学时光里，他不仅学到了扎实的技术基础，更重要的是形成了“技术服务社会”的价值观念，这也为他后来选择医疗这个有社会意义的领域埋下了伏笔。

毕业后，徐济铭加入百度担任搜索算法工程师。在百度的几年时间里他深度参与了中文搜索引擎的核心技术开发。转投高德地图后，徐济铭开始接触B端业务。当移动互联网浪潮席卷各行各业时，徐济铭做出了一个重要决定——投身AI医疗领域。这个选择在当时看来并不是最“性感”的赛道，但对他而言却有着特殊的意义。“医疗是一个很有意义的领域，能够对社会产生积极的影响。”徐济铭解释道。作为一个技术出身的创业者，他深知技术的力量，更希望用技术去解决有更大社会价值的问题。医疗领域的痛点众多——医疗资源分布不均、医生工作效率有待提升、患者就医体验需要改善，这些都是技术可以发挥作用的地方。

然而，选择医疗赛道意味着要面对更多的挑战。“医疗领域存在大量尚未解决的科学问题， 同时受到政策和伦理的影响，使得AI的应用变得复杂。”徐济铭坦言。

但正是这种复杂性，让他更加坚定了自己的选择。“我们团队认为医疗问题不是单点问题， 而是各种因素结合在一起，我们需要系统性地去看待，考虑到技术对于医生的辅助作用、支付政策的接入程度等因素，只有找到一条有效的路径，新技术才能被带进来，形成闭环。”

数据治理为基：十一年的坚持与积累

在AI医疗领域，很多公司选择基于公开数据快速构建模型，但徐济铭和他的团队却选择了一条更加艰难但更有价值的路径——从数据治理开始。

“AI技术需要大量的数据来训练和优化模型，而高质量的数据是稀缺资源。因此，我们在创业初期就把所有的技术都用在数据治理环节，对原本杂乱无章的医疗数据进行标准化处理，使其具备AI可用性。”徐济铭回忆道，“现在回头来看，这个决策是完全正确的，因为高质量的数据是AI 技术成功应用的关键。”

这种对数据质量的坚持，让医渡科技在行业中建立了独特的竞争优势。截�𻂋�日，医渡科技已累计处理和分析了超�亿份经授权的医疗记录，并在实践中沉淀了大量多维度可量化的知识图谱。“在大模型出现后，我们迅速将原有的数据治理能力和优势转化为用户端智能化的优势。”

与那些基于公开信息构建模型的竞争对手相比，医渡科技的路径虽然更加复杂，但也更具差异化价值。

经过十一年的积累，医渡科技的核心算法引擎YiduCore覆盖�家医院，智能化解决方案落地�多家知名研究型医疗机构。这些合作不仅为公司带来了宝贵的数据治理经验，还不断迭代升级了YiduCore的核心算法，积累了海量的医疗知识图谱资源，更重要的是建立了与医院深度合作的信任关系。

大模型时代的AI医疗：智能体的创新实践

当大模型技术浪潮席卷而来时，徐济铭和他的团队并没有盲目跟风，而是基于自身的数据治理优势和医疗场景理解，构建了独特的技术架构。“我们有一套AI中台系统，可以用其适配多个不同的基础模型。在这个场景下， 我们可以在基础模型上叠加自研的医疗垂域模型，然后再构建面向不同细分场景的智能体。”徐济铭详细解释了他们的技术路线，“肿瘤里面也分肺癌、结直肠癌、鼻咽癌、乳腺癌等等，每个领域要关注的东西不同，按照专病建立相应的智能体，让每个智能体都具备独特的知识库。”

这种分层架构的设计，既能够利用大模型的通用能力，又能够结合医疗领域的专业知识，有效地降低了模型的幻觉问题。“我们将医疗垂域模型与知识图谱进行结合，以消除DeepSeek等基础模型在医疗专业领域容易出现的幻觉。同时，我们建立了智能体模式，通过构建知识库和工作流程来限制和降低底层的幻觉。”

目前，医渡科技的AI中台和智能体在市场上非常受欢迎。徐济铭说，“AI中台自今年春节后推出以来，已经� 多家大型三甲医院完成部署，比如中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院、湘雅医院等等”。

医渡AI中台首�家合作伙伴庆典仪式

让医生的隐性知识显性化：AI医生的实现路径

在徐济铭看来，真正有价值的AI医疗不应只是一个对话框， 而应该能够深度嵌入到医生的工作流程中，成为他们的智能助手。“我们利用大模型对患者进行疾病分析和解读，生成一份总结性报告，帮助医生在患者挂号之前就能全面了解患者的情况。这样， 当医生面对患者时，就能更快速、更准确地理解患者的病情，提高诊疗效率。”这种预处理式的辅助， 让医生能够将更多时间用在与患者的深度交流和精准诊断上。

更重要的是，医渡科技正在尝试将医生的隐性知识显性化。“很好地将医生存在脑子里面的隐性知识显性化，我觉得这也是非常大的价值。”通过与专家的合作，他们将医生的诊疗思路、决策逻辑转化为可复制的智能体。“我们前段时间在与东南大学附属中大医院滕皋军院士的合作过程中，获得了他对我们智能体的好评。”徐济铭介绍了对方感兴趣的肝癌智能体项目，“先从疾病产生的角度去看，脂肪肝、病毒性肝炎怎么发展成肝癌？要通过智能体去形成患者科普教育，要避免演变到肝癌阶段。但到了肝癌阶段该怎么治疗？有手术、有免疫、有介入，要通过智能体给患者更好的推荐和普及。”

这种智能体不仅能够服务于医院的专家，更重要的是能够将专家的经验下沉到基层医院。“推广县市级医院都来做规范诊疗，仅靠院士的团队去讲课、去分享，都是极其有限的。打造一个这样的肝癌疾病智能体，再去广泛部署推进，才能更好地、更有效地去实现规范治疗。”徐济铭说。

商业化挑战：在理想与现实之间寻找平衡

作为一家AI医疗企业，医渡科技在商业化过程中面临着独特的挑战。医疗领域的特殊性决定了技术验证周期长、商业化路径复杂。“从与医院接触到产品在医院应用”需要很长时间，“分不同阶段，早期可能需要很多人通过沟通筛选理念是否一致；到现在医院对大数据、人工智能的认知已经比较成熟，但考虑到技术验证、成熟周期和医院立项招标的周期， 以及商业化的付费阶段可能还需要更长的时间。”在资本市场的压力下，这种长周期的商业化模式面临着更大的挑战。“公司经历过两个不同的经济周期，在经济快速增长时，投资人要求公司做得更快、更多，不考虑商业化，只需铺设更多的医院；而在经济周期和环境发生变化时，大家又开始追求短期利润和盈利水平。”

面对这些挑战，徐济铭保持着自己的初心与定力。“医疗不是一个'赚快钱'的行业，而是一项长期的事业，关乎很多人的福祉，战略定力非常重要。即便在技术演进与市场变化中需不断调整投入方向，但我们对绿色医疗的追求和技术价值的信念从未动摇。”

深耕医院合作：技术与场景融合构建竞争壁垒

与医院的合作是AI医疗企业成功的关键，但这种合作的建立和维护远比想象中复杂。徐济铭在这方面有着深刻的体会。“不少懂AI的人可能并不愿意专注在医院业务里面，耐心地去和医生沟通、磨合。”他坦言，技术专家往往更喜欢在实验室内部完成研究，而不喜欢去医院解决一大堆复杂的问题。但AI医疗的成功恰恰需要这种深入一线的坚持。这种深度合作模式虽然成本高、周期长，但能够建立真正的信任关系，了解医生的真实需求。更重要的是，这种合作让医渡科技形成了独特的竞争优势。“我们并不拥有数据，我们的核心优势在于对疾病的认知和对模型的构建，并且这个认知是一直在变化迭代的。”

“目前，医院对大数据和人工智能的认知已经不需要我们教育了，甚至有时候他们的理念过于超前，对AI的需求已经超脱了现有的技术能力。”徐济铭说。这种变化既是机遇也是挑战，要求企业在技术研发和产品化之间找到更好的平衡。

拓展边界：从临床到药物研发的AI应用

在巩固临床应用优势的同时，医渡科技也在积极拓展应用边界，药物研发成为他们关注的新领域。“除了在帮助患者、医生诊疗方面发挥作用外，另外就是中国生物制药领域的研发与AI的结合大有可为。”徐济铭认为，中国生物医药发展很快，但在高质量研发方面还有很大提升空间。

在临床试验环节，医渡科技提供的AI解决方案获得了广泛认可，正稳步推进多款创新药物的研发进程。“前段时间我们与上海市第一人民医院合作，以数字化全流程CRO服务，助力完成了全球首例视网膜色素变性IGT001创新细胞疗法受试者给药。”

首例受试者给药

“我们还通过AI技术提供自动化溯源和方案监查，确保临床试验过程的质量可控，有效防范数据偏离及潜在风险。此类应用能够提升临床阶段的准确性和效率，对推动整个制药生命科学产业的进步意义重大，甚至可以降�% 的资金成本和时间成本。”徐济铭说。目前，公司已累计助力完�余项临床研究，包括药企发起的临床试验和研究者发起的试验，完成的前瞻性及回顾性真实世界研究项目达�项。

结语：清华精神在AI医疗赛道的传承

从清华园到工程师再到AI医疗创业者，徐济铭的人生轨迹体现了一个技术人员的成长历程， 更体现了清华精神在新时代的传承和发扬。十一年的坚持，让医渡科技在AI医疗领域建立了独特的地位。这种坚持不仅是对技术的坚持，更是对社会价值的坚持，对清华“自强不息、厚德载物”精神的最好诠释。

在AI技术日新月异的今天，像徐济铭这样的清华人正在各个领域发光发热。他们用技术改变世界，用坚持创造价值，用责任感诠释着新时代清华人的使命担当。AI医疗的未来或许还有很多不确定性，但有了这样的坚守者和开拓者，我们有理由相信，技术终将让医疗变得更加智能、更加温暖、更加有效。

（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）