Warning: mkdir(): No space left on device in /www/wwwroot/zhenghe1718.com/func.php on line 127

Warning: file_put_contents(./cachefile_yuan/jnsjmc.com/cache/b3/f33a5/e7355.html): failed to open stream: No such file or directory in /www/wwwroot/zhenghe1718.com/func.php on line 115
Hinton预言失灵?掌握AI技能涨薪23%,比读硕士更赚钱




奶茶视频APP,奶茶视频下载,奶茶视频app官网,奶茶视频app海纳百川有容乃大

 

Hinton预言失灵?掌握AI技能涨薪23%,比读硕士更赚钱

作者:哈登哥666 来源:阜阳 浏览: 【】 发布时间:2025-09-10评论数:

新智元报道

编辑:艾伦

【新智元导读】AI技能真的很值钱,甚至比你专门读个硕士能带来的涨薪幅度还要高!若干市场调研和企业招聘说明中,这个结论始终在被反复验证。

几天前,Hinton老爷子曾表示,「AI会让少数人更富,会让多数人更穷」。

但你可能没意识到的是,掌握AI技能带来的加薪幅度,远超很多人的想象。

甚至,这比投入大量时间与金钱攻读一个硕士学位的回报更高。

有统计显示,市场上对AI科技岗招聘信息占比达24%,创下历史新高。

WSJ爆料,那些掌握AI技能的年轻人才正获得惊人薪酬。一些人职业生涯刚起步,年薪便已超100万美元。

AI技能值钱,市场不会说谎

不论是AI强相关的技术岗,还是其他非技术岗,招聘的最终目的,都是为了让你进来干活,创造更多的价值。

AI越来越强大的能力,以及为所有行业赋能的潜力,正被越来越广泛的领域的招聘者发现。

据CNBC报道,在招聘启事中,明确要求AI能力的岗位呈现增长趋势,薪资也水涨船高。

http://www.cnbc.com/2025/09/04/employers-are-paying-a-premium-for-ai-skills-most-non-tech-jobs.html

文中提到了劳动力市场数据公司Lightcast的相关研究,支撑了这个结论。

Lightcast分析了超过13亿招聘广告,得出了两个主要结论:

标注AI技能的职位平均溢价28%;

当岗位同时要求2项以上AI技能,溢价升至43%。

报告地址:http://lightcast.io/resources/research/beyond-the-buzz-developing-the-ai-skills-employers-actually-need-ai-form

Lightcast 全球研究主管Elena Magrini对CNBC表示:

招聘启事越来越强调人工智能技能。

而且有迹象表明,雇主愿意为具备这些技能的人才支付高薪。

新加坡招聘机构Recruit Fast创始人Joshua Woo也表达了类似的看法:

在现在的市场上,人工智能技能的薪酬高于平均水平。

它们已不再是可有可无的东西,它们是重要区分因素。

那么,企业究竟愿意为AI能力额外付多少钱呢?

人力资本研究机构Foote Partner的研究表明:雇主更看重「能上手的AI任务能力」。

具体来说,实操带来19%–23%的加薪空间,而仅凭认证仅有9%–11%。

对于AI而言,实战能力比各类AI能力认证证书重要得多。

普华永道发布的2025年AI就业晴雨表中也得出了类似的结论:具备AI技能的员工,全球范围最高可高出56%。

市场、财务、人力、教育等非技术职能,同样在吃到溢价。

报告地址:http://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html

CIO Dive主要研究了英国的职场现状,得出了结论:AI技能带来23%溢价。

与此同时,硕士仅能带来13%溢价,被AI技能远超!

但还好,需要下五年以上苦工来专精细分领域的博士在金钱回报上也不差,会带来相比本科33%的工资溢价,没有被AI技能超越。

AI技能,凭什么值这么多钱

企业对加薪的考量,往往是比较谨慎的。

为何这些招聘者如此心甘情愿地为AI技能付费,甚至远远超越了为硕士学历付费呢?

核心在于,企业对岗位的要求更精细化了,这是降本增效大趋势下的必然结果。

企业需要提高投入产出比,对岗位的要求也更细致了,现在的招聘更多是基于任务驱动。

AI可以把工作流中的重复环节自动化,而对应需要人类为AI补上判断力与适应性。

用人标准也从「会不会某个软件」,升级为「能否把一件事更快、更准、更省地做完」,更接近工作本质了。

Prompt工程、批判性思维、AI判断力这类能力,现在可以直接决定产出质量,比学历标签更能对齐业务目标。

此外,非技术部门也在被重塑。

市场要用AI做人群洞察与文案变体;

财务要做预测与对账自动化;

人力要做JD优化与候选筛选;

教育要做个性化学习路径。

简言之,谁能把AI更多地嵌入日常任务,谁就更值钱。

人才分化也在此发生,那些没能及时跟上AI技能的员工会被逐渐冷落。

当招聘关心「你能解决什么问题」,会用AI的人自然会站到更前排。

掌握AI技能,也就掌握了涨薪的密码!

参考资料:

http://gizmodo.com/heres-how-much-more-ai-skilled-workers-make-2000653586

http://www.cnbc.com/2025/09/04/employers-are-paying-a-premium-for-ai-skills-most-non-tech-jobs.html

http://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html

http://www.ciodive.com/news/AI-skill-shortage-adoption-enterprise/750106/