从智能检测听力情况的助听器，到医保数据的深度分析、快速结算，如今“人工智能+”的产品赋能各行各业。就在不久前，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出通过科技、产业、消费、民生、治理和全球合作六大重点行动，明确到2027年智能终端、智能体等应用普及率超70%，2035年全面步入智能社会。“人工智能+”究竟如何加出生活新体验？给奶茶视频APP带来了哪些看得见、摸得着的变化？

总台央视记者 张丛婧：这是一个餐饮后厨的场景，智能捕鼠系统可以精准识别和定位到小老鼠的行动轨迹，可以自动唤起智能捕鼠仪，这个设备就会发出小老鼠天敌类似于猫头鹰的声音，还有闪光可以用来驱逐老鼠。这套系统和设备可以用在餐饮后厨里，能够助力提升食品安全。

从餐桌安全到便捷服务，“人工智能+”正以“小切口”解决民生“大问题”。一款内置听力检测算法的助听器，打破传统助听设备的使用局限。

总台央视记者 张丛婧：它看起来像一副耳机，但其实是一款智能助听器。戴上之后，就能够智能化检测出听力的受损情况，可以实现自主验配。它不仅听得清，还能够看得见，可以实时把对话转写成文字，实现视觉听觉双辅助。

“人工智能+”的赋能效应，在医疗健康领域体现得更加突出。通过对医保数据深度分析，人工智能可以实时核验医疗票据与医保结算数据的一致性，实现“精算定价”“理赔风控”“直赔结算”等功能，缩短理赔周期。

平台企业负责人 齐光鹏：实现了医保结算、大病理赔、医保健康险等多种场景的应用。医保结算的效率提升55%以上，大病结算的时间从7～15天缩短到1～3天。

从服务个体民生到赋能社会治理，在长江重庆段流域，这套智能监测体系，正在实时采集水质、水文、船舶航行等数据，让流域治理从“点状监测”升级为“全域管控”。

平台技术人员 谢朗：打造一套感知体系，遥感卫星、无人船以及水下机器人，实现了流域监测由点到面的全域覆盖，全面提升水利行业决策效率。

“人工智能+”重塑出行和运输新生态

“人工智能+”不仅服务生活，也在重塑出行和运输的新生态。从消费者选车、汽车生产制造，再到矿区、物流等专业运输场景，再来看看人工智能+带来了哪些效率变革？

总台央视记者 张丛婧：以出行来说，现在买车都有AI助手帮忙选购。只需要输入个性化需求，它就可以推荐适合的车，还有详细的介绍。而且还能根据选择进行追问，让人细化选车条件。它其实不同于普通的大模型，更像是一个汽车领域的智能专家。

平台负责人 申慧凯：以往买车都是找销售顾问、去4S店，或者是通过身边的熟人推荐。通过汽车AI大模型，可以更客观全面地了解一辆车的方方面面，购车时间大幅缩短了。

不只是消费端，“人工智能+”正深入汽车产业“智造”核心。重庆的这家汽车工厂，基于5G+AI技术自主研发的智慧无人物流系统，首次将自动驾驶运输车、高架立体仓储技术整合应用于汽车生产场景。通过人工智能算法实现高精度车辆定位、动态路径规划，系统可24小时不间断完成转运、调度等任务，零部件入厂物流效率比传统人工模式提升35%。

总台央视记者 张丛婧：这辆大卡车身上安装了很多的感知模块，像摄像头、毫米波雷达等各种传感器。有了这些设备，大卡车就可以实现高度自动驾驶能力，不需要驾驶员就能够完成自主智能化的组队编队行驶。现场模拟了一个矿山的作业区，从装料到运输到卸料，生产的全流程都用上了这样的无人驾驶智能矿卡，可以实现生产过程的高效协同作业。

无人驾驶运输系统企业负责人 孙志杰：自主研发的车地云一体化矿山无人驾驶运输系统，相比于传统的矿山可以更安全、更经济、更高效，节省人员成本的70%以上。

智能产业化为“人工智能+”提供硬核支撑

“人工智能+”能在民生、出行运输等领域实现广泛赋能，背后离不开智能产业化的坚实支撑。智能产业化，简单说就是从算力、算法到数据，全链条人工智能产业的大发展，它让“人工智能+”加出包罗万象的发展生态。

这款服务器专为人工智能大模型训练设计，可支持千亿级参数规模的大模型训练，凭借高互联高带宽、大容量存储的优势，全方位提升训练性能，为人工智能技术突破提供强大算力保障。

服务器企业负责人 李璇：这款全国产AI服务器，兼具高性能与高自主可控度，保证了国内供应链的安全。

不仅是算力，近年来，“人工智能+”之所以高速发展，背后是高端算力芯片、工业多模态算法、软硬适配等技术攻关以及高质量数据等集体发力，共同筑牢产业底座。

据统计，当前我国人工智能核心企业数量已超5000家，国家级专精特新“小巨人”企业超400家，展现出强劲的创新活力和市场潜力。

工业和信息化部副部长 辛国斌：壮大智能产业取得积极进展，产业基础日益坚实，智能芯片、算法框架等关键核心技术加速突破，开源大模型引领全球创新生态，赋能应用更加深入，建成230余家卓越级智能工厂，支持建设11个国家人工智能创新应用先导区。

（总台央视记者 朱江 张伟 陈杨 王宏超 杨洋）

来源：央视新闻客户端